39/99 - O tym, jak i gdzie wdrażać rozwiązania #AI. Agnieszka Niezgoda
Sep 15, 2024 ·
55m 56s
Sign up for free
Listen to this episode and many more. Enjoy the best podcasts on Spreaker!
Download and listen anywhere
Download your favorite episodes and enjoy them, wherever you are! Sign up or log in now to access offline listening.
Description
https://www.linkedin.com/in/agnieszka-niezgoda/ łączy światy nauki i technologii. Z doktoratem z socjologii, gdzie badała dynamikę przemocy w Ameryce Łacińskiej, płynnie przeszła w świat danych, machine learningu i sztucznej inteligencji. Jej pasją jest...
show more
Agnieszka Niezgoda łączy światy nauki i technologii. Z doktoratem z socjologii, gdzie badała dynamikę przemocy w Ameryce Łacińskiej, płynnie przeszła w świat danych, machine learningu i sztucznej inteligencji. Jej pasją jest łączenie tych dziedzin, co czyni ją ekspertką o szerokim spojrzeniu.
Obecnie jako Senior Architekt w Microsofcie, Agnieszka wspiera największe polskie firmy w planowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych na AI.
O czym rozmawiamy dzisiaj?
show less
Obecnie jako Senior Architekt w Microsofcie, Agnieszka wspiera największe polskie firmy w planowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych na AI.
O czym rozmawiamy dzisiaj?
- Od Big Data do AI: Agnieszka opowiedziała o swojej fascynacji big data, która zaprowadziła ją do świata sztucznej inteligencji. Podkreśliła, jak ważne jest zrozumienie powiązań między tymi dziedzinami, zwłaszcza w kontekście jakości danych wpływającej na skuteczność modeli AI.
- Jakość danych: Agnieszka wyjaśniła, jak kluczowa jest jakość danych dla działania modeli LLM, takich jak chatboty. Dane powinny być zrozumiałe, niesprzeczne i pozbawione informacji wrażliwych.
- Moment przełomowy: Agnieszka wskazała na pojawienie się GPT-3,5 i GPT-4 jako moment, w którym organizacje zaczęły dostrzegać potencjał AI. To zainteresowanie LLM-ami przyciągnęło uwagę również do innych zastosowań AI, takich jak speech-to-text.
- Główne potrzeby biznesu: Agnieszka podkreśliła, że firmy często zaczynają od wewnętrznych zastosowań LLM, takich jak chatboty HR, aby poznać technologię i jej ograniczenia. Później rozważają wykorzystanie AI w kontakcie z klientami, np. w obsłudze klienta czy marketingu.
- Edukacja i świadomość: Agnieszka zwróciła uwagę na potrzebę edukacji i zarządzania zmianą, ponieważ praca z AI różni się od tradycyjnego programowania. Kluczowe jest zrozumienie, jak działa promptowanie i jak zapewnić bezpieczeństwo rozwiązań opartych na AI.
- Prompting: Agnieszka podzieliła się swoim doświadczeniem w promptowaniu, podkreślając znaczenie prostych i jednoznacznych instrukcji. Wspomniała również o bardziej zaawansowanych technikach, takich jak chain of thought, przydatnych w bardziej złożonych zadaniach.
- Agenci i wyzwania: Agnieszka omówiła trend wykorzystania agentów AI, zwłaszcza w rozwoju oprogramowania. Wskazała jednak na trudności w kontrolowaniu ich zachowania i konieczność wprowadzania odpowiednich ograniczeń.
- AI w różnych branżach: Agnieszka opisała ciekawe przypadki użycia AI w różnych branżach, takich jak finanse (chatboty, compliance), retail (rekomendacje produktów, analiza zachowań klientów), czy nawet nauka (podsumowywanie badań).
Information
| Author | Karol Stryja |
| Organization | Karol Stryja |
| Website | www.99twarzyai.pl |
| Tags |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company
