BM 02: Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
Nov 14, 2022 ·
51m 15s
Download and listen anywhere
Download your favorite episodes and enjoy them, wherever you are! Sign up or log in now to access offline listening.
Description
Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia” W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML. Postaram się odpowiedzieć na...
show more
Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia”
W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML.
Postaram się odpowiedzieć na pytania:
1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne?
2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML?
3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływają na techniczne?
4. Jakie pytania warto zadać rozmawiając o metrykach?
5. O częstych błędach popełnianych na tym etapie i ich wpływie na cały projekt?
show less
W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML.
Postaram się odpowiedzieć na pytania:
1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne?
2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML?
3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływają na techniczne?
4. Jakie pytania warto zadać rozmawiając o metrykach?
5. O częstych błędach popełnianych na tym etapie i ich wpływie na cały projekt?
Comments
Vladimir Alekseichenko
1 year ago
🤔 Podoba Ci się ten odcinek? Masz swoje przemyślenia?
👉 Zostaw komenatrz, podziel się z nami myślami 😄
🤔 Masz pytanie, chcesz zwalidować swój pomysł na projekt ML?
👉 Napisz do nas na hello@dataworkshop.eu
Information
| Author | Vladimir Alekseichenko |
| Organization | Vladimir |
| Website | - |
| Tags |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company
