BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia
Jun 28, 2021 ·
1h 19m 55s
![BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia](https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_square_limited_480/images.spreaker.com/original/cc0e33d3a8b41189b41aad29e69fe847.jpg)
Download and listen anywhere
Download your favorite episodes and enjoy them, wherever you are! Sign up or log in now to access offline listening.
Description
W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie, ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać. Jedną z nich jest...
show more
W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie, ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać.
Jedną z nich jest na pewno Performance i Transformery, który zostały stworzone z myślą o usprawnieniach NLP, czyli dziedziny nauki i technologii poświęconej przetwarzaniu języka naturalnego, ale w tej chwili ich wykorzystanie jest znacznie szersze.
Moim gościem jest Krzysztof Choromański, który zrobił doktorat na Uniwersytecie w Kolumbii. Pracuje już od 7 lat w Google Brain Robotics. Jest autorem ciekawych publikacji naukowych i ma wiele wartościowego do powiedzenia w temacie dzisiejszego odcinka.
show less
Jedną z nich jest na pewno Performance i Transformery, który zostały stworzone z myślą o usprawnieniach NLP, czyli dziedziny nauki i technologii poświęconej przetwarzaniu języka naturalnego, ale w tej chwili ich wykorzystanie jest znacznie szersze.
Moim gościem jest Krzysztof Choromański, który zrobił doktorat na Uniwersytecie w Kolumbii. Pracuje już od 7 lat w Google Brain Robotics. Jest autorem ciekawych publikacji naukowych i ma wiele wartościowego do powiedzenia w temacie dzisiejszego odcinka.
Information
Author | Vladimir |
Website | - |
Tags |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company