29 APR 2024 · Un Large Language Model (LLM) è essenzialmente un sistema di intelligenza artificiale estremamente sofisticato che è stato addestrato su enormi quantità di dati testuali (per questo “large”), permettendogli di comprendere e generare linguaggio in modo simile agli esseri umani.
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29 APR 2024 · L'inferenza è il processo attraverso il quale un sistema di intelligenza artificiale arriva a conclusioni o previsioni basandosi sui dati di input che riceve e sulle regole o modelli che ha appreso durante l'addestramento.
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29 APR 2024 · Il GPT, che sta per Generative Pre-trained Transformer, è un tipo di modello di intelligenza artificiale che può generare testi coerenti e naturali a partire da un input di partenza.
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16 APR 2024 · Il clustering è un processo di apprendimento non supervisionato in cui un algoritmo di intelligenza artificiale raggruppa automaticamente dati simili in insiemi distinti, chiamati cluster, senza alcuna conoscenza preliminare su come dovrebbero essere strutturati questi gruppi.
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10 APR 2024 · Quando si parla di bias nell'Intelligenza Artificiale, ci si riferisce a distorsioni o pregiudizi che possono essere introdotti nei sistemi di IA durante il processo di addestramento sui dati.
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8 APR 2024 · Un algoritmo è una sequenza finita di istruzioni ben definite e non ambigue, chiamate anche passi, che devono essere eseguite in un ordine prestabilito per risolvere un problema o svolgere un compito specifico.
29 MAR 2024 · Il "prompt engineering" è l'arte di formulare domande o dare istruzioni in un modo tale da aiutare i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere e rispondere nel modo più appropriato possibile.
29 MAR 2024 · L'intelligenza artificiale multimodale è la capacità di un sistema di elaborare e integrare informazioni provenienti da diverse modalità o canali di input, come testo, immagini, audio e video.
13 MAR 2024 · Un prompt è essenzialmente un input di testo che forniamo a un modello di intelligenza artificiale: è una domanda, un comando, una richiesta di fare qualcosa per noi e fornire il relativo output.
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13 MAR 2024 · Il Natural Language Processing - da cui l’acronimo NLP - è un ramo dell'intelligenza artificiale che si occupa di permettere ai computer di comprendere, interpretare e generare linguaggio naturale, ovvero il linguaggio utilizzato quotidianamente dalle persone. Il suo scopo principale è rendere possibile la comunicazione tra esseri umani e macchine in un modo più naturale e intuitivo, superando le barriere dei linguaggi di programmazione e dei comandi rigidi.
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| Author | Mario Alberto Catarozzo|Coach |
| Organization | Buongiorno Felicità Podcast |
| Categories | Tech News |
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