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O podcast da https://math.group/ - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e...
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O podcast da MATH - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e empresas que estão fazendo acontecer em Data Science Marketing.
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21 OCT 2026 · A supervisão humana da inteligência artificial ganha importância quando a tecnologia participa de decisões financeiras e de outros processos críticos. Na XP, a estratégia é utilizar IA para ampliar a capacidade dos assessores de investimentos, mantendo a avaliação humana na relação com o cliente.
Neste episódio do DoTheMATH, Gabriel Santos, Superintendente de Tecnologia da XP, apresenta a visão do assessor aumentado e explica como automação, inteligência de dados e agentes de IA estão sendo incorporados ao atendimento financeiro.
“Então, pra que a gente usa AI? Pra aumentar o poder do assessor.”
A conversa aborda o uso de IA para automatizar tarefas operacionais, conectar informações sobre o cliente e apoiar recomendações de investimento. Gabriel também discute os checkpoints de validação humana, os riscos de confiar excessivamente em respostas probabilísticas e a importância do senso crítico para profissionais que utilizam IA.
Ouça o episódio completo e acompanhe a discussão sobre autonomia, confiança e supervisão humana na inteligência artificial.
Referências
- Podcast: The Diary of a CEO
Capítulos
00:00 – Supervisão humana e o papel da IA
03:01 – O assessor aumentado na estratégia da XP
07:12 – Automação, inteligência de dados e relacionamento
16:13 – Confiança na IA e decisões críticas
20:59 – Arquitetura de IA e checkpoints humanos
25:00 – Perda do senso crítico e riscos de desinformação
35:16 – Profissionais do futuro, processos e indicadores
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/
14 OCT 2026 · Crescer em um mercado maduro envolve decisões sobre eficiência, inovação e oportunidades ainda não exploradas. Na Ypê, esse processo envolve ampliar a presença do portfólio, identificar oportunidades a partir de dados e acompanhar mudanças no comportamento do consumidor.
Neste episódio do DoTheMATH, Fábia Pires, Diretora de Estratégia, Inovação, Novos Negócios e Dados da Ypê, compartilha sua visão sobre crescimento sustentável, inteligência de mercado e as escolhas envolvidas na estratégia de uma empresa brasileira com quase 80 anos de história.
“Se eu me der ao luxo só de performar, mesmo que eu performe muito bem, eu perco meus diferenciais competitivos.”
A conversa também explora o papel da intuição na análise de dados, a velocidade dos ciclos de inovação e a necessidade de equilibrar a eficiência da operação atual com o desenvolvimento de novos negócios.
Ouça o episódio completo e acompanhe essa discussão sobre estratégia, dados e inovação.
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/fabianakortedoamaral/, Brand and Culture Executive Director, MATH
Convidada
https://www.linkedin.com/in/f%C3%A1bia-pires-barbosa-6b945a31/, Diretora de Estratégia, Inovação e Novos Negócios, Ypê
Referências
- Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner
- Livro: Código do Marketing: O guia prático para gerar performance em canais digitais, de Marcel Ghiraldini e Sergio Larentis
- Artigo: https://theshift.info/hot/narcisia-acha-feio-o-que-nao-e-espelho/, de Marcel Ghiraldini, na The Shift
Capítulos
00:00 – A Ypê e seu posicionamento no mercado brasileiro
03:21 – Crescimento e eficiência em categorias maduras
08:35 – Estratégia, adaptabilidade e decisões de longo prazo
16:18 – Dados, intuição e identificação de oportunidades
23:13 – Inovação, demanda do consumidor e rentabilidade
29:35 – O custo de não inovar e os próximos horizontes
34:11 – Experimentação, tecnologia e adoção de soluções
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/
9 OCT 2026 · Projetos de inteligência artificial podem parecer caros quando a mesma conta reúne implementação, plataforma e problemas de tecnologia acumulados pela empresa ao longo dos anos.
Neste episódio, Lourenço de Paula, diretor executivo da MATH, discute por que essa separação muda a leitura sobre o ROI da IA.
A conversa parte do estudo do MIT que colocou em discussão o retorno dos projetos de IA e avança para redesenho de processos, dívida técnica, valor para o negócio, aprendizado e custos de infraestrutura.
“Você está pagando o teu passado.”
O episódio também discute a separação entre fundação tecnológica e caso de uso, o papel do aprendizado nos primeiros projetos e a necessidade de governança e guardrails à medida que a IA entra na operação.
Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.
Novos episódios toda quarta e sexta
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/fabianakortedoamaral/, Brand and Culture Executive Director, MATH
Convidado
https://www.linkedin.com/in/lourencodepaula/ Growth Executive Director, MATH
Referências
- Relatório: The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, MIT Project NANDA - https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- Livro: Contra a Corrente, de Pedro Waengertner
Capítulos
00:00 ROI de IA e o estudo do MIT
06:02 Redesenho de processos e dívida técnica
09:40 Um processo de quatro meses reduzido a dez dias
19:01 Quem paga a conta da infraestrutura para IA
24:34 Valor para o negócio antes da tecnologia
31:11 Plataforma, TCO e separação dos investimentos
37:14 Aprendizado, governança e segurança em IA
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/
7 OCT 2026 · No mercado financeiro, agentes de IA participam de interações com clientes, decisões operacionais e novos modelos de experiência. Para o BV, essa evolução coloca rastreabilidade, auditoria e orquestração da jornada no centro da discussão.
Neste episódio do DoTheMATH, Carolina Bocuhy, executiva de tecnologia do banco, amplia a conversa para além da aplicação corporativa da IA. Ela discute o impacto dos modelos sobre pensamento crítico e produção de conhecimento e a dependência de infraestrutura e modelos estrangeiros.
A conversa também entra na operação do BV, onde agentes já atuam em atendimento e cobrança. Carolina explica por que essas interações precisam ser rastreáveis e auditáveis, como a empresa pensa a experiência de ponta a ponta e em quais situações a complexidade da relação com o cliente ainda pede participação humana.
Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.
Novos episódios toda quarta e sexta
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/carloscardosojr/, Executive Director of Delivery, MATH
Convidada
https://www.linkedin.com/in/carolinabocuhy/, Executiva de Tecnologia, BV
Referências
- https://doi.org/10.1145/3442188.3445922, de Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major e Shmargaret Shmitchell.
- https://www.gov.br/mcti/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes-mcti/plano-brasileiro-de-inteligencia-artificial/pbia_mcti_2025.pdf/%40%40download/file do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.
- DoTheMATH #178 - Crédito em tempo real e IA preditiva | Serasa Experian - https://www.youtube.com/watch?v=eNw8nOH94hI&list=PLvKnMpPMAW4fIoIVuUWFo8-OaL7OP2vEW&index=1
Capítulos
00:00 Experiência do cliente em um mundo de agentes
04:54 Pagamentos digitais, canais e novos comportamentos
07:53 O que outros mercados ensinam sobre inovação financeira
12:51 Pensamento crítico e a plastificação do conteúdo
19:06 Soberania digital e dependência tecnológica
22:27 Agentes em escala e a experiência de ponta a ponta
37:43 Responsabilidade, auditoria e limites da automação
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/
2 OCT 2026 · Modernizar a tecnologia de um banco é diferente de abrir mão do que já está consolidado.
Neste episódio do DoTheMATH, Felipe Boff, VP de Produtos, Serviços e Tecnologia do Banco Mercantil, fala sobre as escolhas que acompanham o crescimento do banco e a relação entre tecnologia, produto e negócio.
“A tecnologia não é o drive do negócio, o que não quer dizer que ela não possa influenciar o que vai acontecer.”
A conversa também aborda a decisão de manter o core bancário e trabalhar sobre suas limitações, com a combinação entre agências e canais digitais, o uso de dados sintéticos para apoiar decisões e uma lógica de desenvolvimento em que prazo e resultado também determinam o que entra ou sai de um produto.
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Novos episódios toda quarta e sexta
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/fabianakortedoamaral/, Brand and Culture Executive Director, MATH
Convidado
https://www.linkedin.com/in/felipe-boff/, Chief of Products, Technology and Services, Mercantil
Referências
- DoTheMATH - ESG: saber fazer o básico bem feito | Isabella Barbieri - Arezzo: https://open.spotify.com/episode/70gQcBErBBFnBaX6fDLtFY?si=WRf1iS25TYS4VuvSbD8FeQ
- “When Choice is Demotivating: Can One Desire Too Much of a Good Thing?” (Jam Study), Sheena S. Iyengar e Mark R. Lepper -https://faculty.washington.edu/jdb/345/345%20Articles/Iyengar%20%26%20Lepper%20(2000).pdf
Capítulos
00:00 Trade-offs entre negócio e tecnologia
03:59 Por que o Banco Mercantil mantém agências físicas
05:58 Quando o físico aumenta o uso do digital
13:54 Conversão e vendas pelo WhatsApp
18:16 Dados sintéticos e modelos de decisão
22:52 Tecnologia a serviço do negócio
29:55 Modernização do core sem abandonar o mainframe
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/
30 SEP 2026 · A inteligência artificial está mudando o que gera valor no trabalho. Para Adriano Milani, do Citi Brasil, é essencial formular perguntas, interpretar informações e gerar insights, à medida que a IA assume parte das atividades do dia a dia.
Neste episódio DoTheMATH, o executivo fala sobre a adoção de IA no setor financeiro, da preparação dos dados à governança, passando pelos ganhos de produtividade e pelo papel das lideranças.
“O líder agora está gerenciando um ecossistema.”
A conversa também aborda a experiência do Citi Brasil na adoção de IA e o que muda para profissionais e empresas quando essas ferramentas começam a fazer parte da operação.
Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios com quem está construindo operações complexas no mercado.
Novos episódios toda quarta e sexta
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/fabianakortedoamaral/, Brand and Culture Executive Director, MATH
Convidado
https://www.linkedin.com/in/adriano-milani-944244/, Services Head Brazil, Citi Brasil
Referência
Livro - Competing on Analytics: The New Science of Winning, Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris
Capítulos
00:00 – IA e uma nova mudança no trabalho
06:10 – A preparação dos dados
11:30 – Investimento e problemas reais de negócio
16:02 – Adoção de IA e controle de risco
22:09 – Infraestrutura, modelos e escala
25:50 – Liderança e novas habilidades
37:03 – Cultura, champions e governança
41:33 – Como medir o retorno da IA
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/
25 SEP 2026 · Governança, custos e agentes de IA estiveram entre os principais temas do AI4, evento realizado em Las Vegas que reúne empresas, pesquisadores e profissionais para discutir aplicações e avanços em inteligência artificial.
Neste episódio do DoTheMATH, Sergio Larentis compartilha os principais pontos que acompanhou no evento e analisa como empresas estão levando IA para a operação.
“É mais ciência, menos ficção científica.”
A conversa passa por custo de tokens, modelos próprios e SLMs, explicabilidade, responsabilidade, raio de explosão e escolha entre diferentes modelos de acordo com cada tarefa.
Também entra em pauta o que separa empresas que ainda experimentam IA daquelas que já acumulam aprendizados em produção.
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/fabianakortedoamaral/, Brand and Culture Executive Director, MATH
Convidado
https://www.linkedin.com/in/sergiolarentis/, COO, MATH
Capítulos
00:00 - Governança e custos no AI4
02:39 - Modelos próprios, SLMs e custo por token
05:50 - ROI e priorização de agentes
12:00 - Explicabilidade, grafos e responsabilidade
20:49 - Adoção de IA no Brasil e em outros mercados
31:46 - Raio de explosão, pagamentos e múltiplos modelos
44:25 - KPIs para adoção de IA
23 SEP 2026 · Neste episódio do DoTheMATH, Marcelo Queiroz, da Serasa Experian, fala sobre a evolução do Know Your Customer para o Know Your Agent e os desafios que aparecem quando a IA vai além da resposta e passa a agir.
No Know Your Customer, empresas já trabalham com diferentes sinais para avaliar identidade e risco, como dispositivo, biometria e localização. Com agentes, parte desses sinais deixa de existir, já que eles não têm dados próprios para autenticação, mas uma alta capacidade de executar processos. Isso cria uma necessidade de monitoramento do comportamento durante a execução.
Marcelo também explica como a inteligência artificial está mudando os modelos de autenticação e antifraude, por que o contexto de risco é cada vez mais relevante e quais novos desafios surgem quando agentes passam a interagir diretamente entre si.
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/fabianakortedoamaral/, Brand and Culture Executive Director, MATH
Convidado
https://www.linkedin.com/in/msqueiroz-innovation/, Head Product Innovation, Serasa Experian
Referência:
DoTheMATH #196 - Crédito, antifraude e identidade digital: https://open.spotify.com/episode/4nhrNCcfEZ7ENwj1e3De1S?si=3b22c81beb2e4bbc
Capítulos
00:00 – Know Your Customer e Know Your Agent
03:57 – A evolução da identidade digital
09:49 – Agent Commerce e os padrões de segurança
14:35 – IA e novos modelos de fraude
21:13 – Orquestração e contexto de risco
27:29 – Identificação e comunicação entre agentes
34:37 – Monitoramento do comportamento agêntico
16 SEP 2026 · Analytics precisa ser parte das decisões que geram resultado. No Bradesco, esse movimento acontece com a revisão de responsabilidades, a preparação das áreas para o autosserviço e a aproximação dos especialistas com os times de negócio.
Neste episódio do DoTheMATH, Luciano Amaral, Digital Analytics Manager do Bradesco, compartilha a construção de um modelo que combina governança centralizada com profissionais de dados alocados nas tribos.
“A grande chave é colocar um líder sênior na tribo que entende o negócio que entende o stakeholder e que toma decisões baseadas em dados."
A conversa aborda o papel da liderança, a formação dos times e a padronização dos dados para ampliar o uso de inteligência artificial. Luciano também relata resultados de otimização de jornadas, incluindo um caso com aumento de 6 mil aberturas de conta por mês em um dos canais.
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/carloscardosojr/, Executive Director of Delivery, MATH
Convidado
https://www.linkedin.com/in/luciano-do-amaral/ Digital Analytics Manager, Bradesco
Capítulos
00:00 Abertura e trajetória de Luciano Amaral
02:30 CRO e experimentação orientados a resultado
07:10 O novo modelo de Analytics no Bradesco
11:35 Autosserviço, mudança cultural e governança
21:57 Liderança, rentabilidade e satisfação do cliente
25:14 IA, qualidade dos dados e futuro dos dashboards
35:34 Resultados de conversão e cultura de experimentação
Siga o DoTheMATH no Spotify e acompanhe as conversas sobre dados, IA e decisões de negócio.
11 SEP 2026 · Uma área de dados gera resultados quando é capaz de estabelecer uma conexão entre plataformas, métricas e inteligência artificial a problemas de negócio mensuráveis.
Neste episódio do DoTheMATH, gravado no FEBRABAN TECH 2026, Eduardo Apolo, Director of Data Platform, Analytics and AI da Stone, explica como a centralização da plataforma e a unificação dos indicadores aproximaram dados das prioridades da empresa.
“A discussão tem que partir de qual é a dor de negócio que você tá resolvendo.”
A conversa aborda temas como fonte única de dados, camada semântica para IA, capacitação contínua, critérios para escolher entre IA generativa e modelos simples e redesenho dos times de dados.
Referências:
- Livro Competing on Analytics, de Thomas H. Davenport e Jeanne G. Harris
- DoTheMATH #164 - Decisões melhores não vêm da IA. Vêm de dados organizados | Ford South America: https://open.spotify.com/episode/74hkQAiqn0piy8H1xbUlgQ?si=49VESEpTRL6XLeKEwvTZVQ
Siga o DoTheMATH no Spotify para acompanhar conversas sobre IA, dados, tecnologia, liderança e negócios.
Novos episódios toda quarta e sexta.
Apresentação
https://www.linkedin.com/in/marcelghiraldini/, CSO, MATH
https://www.linkedin.com/in/vinicius-forcinito-009bab97/, Director of Solutions Architecture, MATH
Convidado
https://www.linkedin.com/in/eduardoapolo/, Director of Data Platform, Analytics and AI, Stone
Capítulos
00:00 – Trajetória e construção da plataforma de dados
05:52 – Confiança nos dados e unificação de indicadores
11:10 – Camada semântica e capacitação para IA
15:33 – Investimento, margem e retorno da plataforma
24:10 – Critérios para aplicar IA e controlar custos
27:18 – Governança e redesenho dos times de dados
39:19 – Indicadores ligados a problemas de negócio
Para ouvir e seguir:
🎧 https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw?si=188793c03ddd43e6
🌐 https://math.group/
O podcast da https://math.group/ - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e...
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O podcast da MATH - Qual é a matemática da sua marca para crescer? DoTheMATH é um podcast que visa a dividir conhecimento através de conversas ricas com pessoas e empresas que estão fazendo acontecer em Data Science Marketing.
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